不过苏小木却犹豫了，数据仓库、数据挖掘这两个名词他懂，计算机科学与技术本硕连读在大二开设这门课程。

不过占比很低。

苏小木转班之前都没开过课。

这两个东西加一块几乎只能服务于商业企业；

就像数据仓库，简单说就是一个反应企业现有以及历史业务数据积累的仓库，用于支持管理决策。

数据挖掘则是从大量的、不全然的、

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有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在当中的、人们事先不知道的、但又是潜在实用的信息和知识的过程。

更简单一点，通过数据仓库收集的企业业务数据进行数据挖掘分析，知道什么产品更受欢迎，什么产品该下架。

类似于一个更加时兴的词：大数据。

不过大数据的广泛公认定义有一点：得是数据量达到b级别的数据。1

所以，光是数据仓库与数据挖掘不等于大数据，大数据也不是传统的数据仓库与数据挖掘。

苏小木犹豫的是，数据仓库与数据挖掘在一些商业领域中的应用及现实意义：

商品销售、制造、金融服务信用卡、远程通讯。

可这跟他半毛钱关系都没有，他还只是个孩子，课程表上的内容差不多就足够他开阔视野了。