大量的数据符合这些特性，比如：数据分析程序扫描的超大的数据集；正在运行的应用程序生成的连续的数据流；存档的数据；由一台机器生成、另外一台机器处理的中间数据，这些中间数据的处理可能是同时进行的、也可能是后续才处理的。

对于这种针对海量文件的访问模式，客户端对数据块缓存是没有意义的，数据的追加操作是性能优化和原子性保证的主要考量因素。

第四，应用程序和文件系统ai的协同设计提高了整个系统的灵活性。比如，我们放松了对bfs一致性模型的要求，这样就减轻了文件系统对应用程序的苛刻要求，大大简化了bfs的设计。

bfs还引入了原子性的记录追加操作，从而保证多个客户端能够同时进行追加操作，不需要额外的同步操作来保证数据的一致性。”

端起咖啡又喝了一口，宁子默已经习惯了身边这四人目瞪狗呆的状态。

放下杯子，宁子默再也懒得去解释那些技术细节，但还是提点到：

“bfs一早就规划了四大核心技术体，其中涵盖了第一个部分的分布式基础设施，包含的模块有文件系统（file），分布式锁服务（chubby）和数据化序列协议（rotol buffer）。

而第二部分是分布式大规模数据处理模块，其中包含分布式运算程序的编程框架和对应的数据查询语言。他们或许和sql和类似，但实际上它应该被称之为dsl（doa-secific nguage）。

第三部分则是分布式数据库技术，它包含的模块就有分布式数据存储系统（bigtable）和数据库分区系统（shardg）。

最后一部分当然包含数据中心优化技术，这些技术中包括综合考虑的数据中心高温化，还有电池与服务器相应整合技术等。”

撇了撇嘴，宁子默皱着眉头说，“搜索引擎是一个全盘技术的考虑，但我仅仅只举了一个很简单的例子，并且其应用范围还只是在网页搜索结果当中，并没有提及一整个生态的整体考虑。

但我所说技术方面的内容，远比我现在讲给你们听的内容要复杂的多。每一个单项里都会包含大量工作人员相应的工作成果，确实不是短期内可以去实现的。

但好在我们【bg】团队的目标明确啊。”

“梦想还是要有的，万一实现了呢？”宁子默撇着嘴挑了挑眉毛。

这个轻挑的动作，在kaltix三人组的眼里却郑重如斯。

办公室里鸦雀无声，除了必要的眨眼，好半天都没有一个人有多余的动作。

大概是忍受不住这种沉重的气氛，霍夫曼赶忙站起身来，去门口招呼人帮忙添上几杯咖啡。