画像分析是通过机器学习技术，根据不同分析维度、特征统计、样本抽取出的数据执行打标和记录。

打标后将各项分析维度汇集起来，勾勒出特征画像的应用。也可以通过打标记录，机器进行自我优化模型和深度学习。

典型的画像分析案例包括

1）?用户消费行为与需求画像

2）?用户偏好画像

3）?地理分析画像

4）?设备管理画像

……

也就是说，通过这一连串的搜集和分析后，这名用户的清晰画像，就会浮现出来。

刘安举了个例子，他随便选了一个网站注册用户的信息“我们来看一下，这是我们的一位老会员，从美购网刚成立，还没被王董收购时，就已经注册了我们网站的用户。”

“注册时间已经三年多了，一共有两个送货地址，看得出来，一个是她公司办公地址，一个是家庭地址。”

“通过办公地址和家庭地址，能够得出，这位用户收入良好，工作稳定。因为公司所在写字楼是市中心的5a级写字楼，家庭地址也是一个不错的商业住宅小区。”

“通过该用户这几年的购物记录，可以分析出，这位用户几年来的收入及消费水平在不断提高。美购网刚上线时，她经常买的化妆品基本是国产化妆品，而最近一年来的购物记录显示，她已经只买花之物语的系列化妆品，而且偶尔还会买一些雅诗兰黛的产品。”

“另外，这位用户应该已经结婚，或者有固定的男友，因为她有过几次买男性化妆品的消费记录。”

“没有小孩，因为她从来没有在网站上搜索或者购买过婴幼儿相关的产品。”

“她没有和父母住在一起，因为平时从来没有购买过老年人使用的产品，而且买的产品基本都是适用于年轻人的。”

“消费水平中等偏上，从化妆品及服装消费记录可以看出，她化妆品消费水平就是花之物语这个档次，但是比较舍得在服装上花钱。虽然我们网站没有售卖the sho的产品，但该用户多次查看the sho品牌专区的最新款式，而且几次关注鹏城的the sho店铺开业进度。”